DevOps как гавань в чудном мире ИИ

DevOps как гавань в чудном мире ИИ

В продолжение темы про то, как не пойти работать курьером, хотел поделиться соображениями почему девопсов пока ИИ не сможет заменить. Под девопсами я понимаю целый класс смежных специалистов, в том числе: devsecops, mlops, cloud engineer, platform engineer, и т.д. В среднем девопсу хорошо бы шарить хотя бы немного во всех этих областях, но речь пока не про это. Ранее я высказывал мысль, что раз AI делает работу более эффективной, значит и меньше сотрудников требуется для ее выполнения.

👻Иногда проскакивают и другие точки зрения на этот счет. Мол, если человек работает быстрее - значит можно дать ему больше работы, при этом никого не увольнять. В теории да, но рынок не бесконечный, и выводить в еще большем количестве новых продуктов на него далеко не всегда имеет смысл. Не каждая компания может позволить себе так расширяться, зачастую работая себе в минус ради 'большей доли в будущем'. Да и прирост населения потихоньку сокращается, экономики замедляются. Выходит, что все таки сокращения это наиболее частый сценарий на сегодняшний день.

Сейчас вполне очевидно, что почти весь прикладной софт будет разрабатываться с помощью ИИ. Конечно, останется небольшой процент "системников", где важна глубокая экспертиза, и они будут писать по старинке, но все равно с привлечением AI технологий. Уже сейчас идет разработка языков программирования нового поколения, созданных специально для нейронок. Синтаксис этих языков - просто английский язык, то есть порог вхождения будет еще ниже, чем сейчас.

🐶 Мы, девопсы, с интересом наблюдаем за этим всем и пользуемся, в том числе и для своих целей. Но любой код, не важно кем написанный, нужно где-то запускать и как-то поддерживать его работу, мониторить, восстанавливать в случае аварий и т.д. Конечно, доверить такие серьезные вещи ИИ, очевидно, нельзя. И не только потому что это подразумевает передачу паролей и ключей в небезопасный контур. Даже если вопрос с безопасностью будет решен путем запуска модели у себя, все равно действия ИИ могут сломать все случайным образом, а ответственность на ком в этом случае будет?

➡️ Еще причина по которой ИИ курит в сторонке - это очень сложная и зачастую нелогичная инфраструктура, где данные есть только в головах людей, и как решать ту или иную проблему только они и знают.

Так что приходите учиться на практике тому, что будет актуально еще долгое время 😉