Observability stack

Observability stack - необходимая часть успешной работы проекта

Observability stack - это набор инструментов для мониторинга и анализа производительности приложений и инфраструктуры. В таком стеке обычно используются несколько инструментов, которые работают вместе, чтобы обеспечить полную видимость работы системы.

Существует великое множество инструментов, выполняющих эти функции, но мы рассмотрим наиболее популярные и развивающиеся примеры.

Grafana - это визуальный инструмент для мониторинга и анализа данных. Он позволяет создавать графики, диаграммы и дашборды, чтобы отслеживать производительность приложений и инфраструктуры. Grafana интегрируется со многими другими инструментами мониторинга, включая Prometheus, InfluxDB, Elasticsearch, Graphite и многие другие.

Одной из главных особенностей Grafana является его гибкость и настраиваемость. Он позволяет создавать кастомные панели и графики, а также использовать различные типы визуализации данных, такие как графики, диаграммы, таблицы и т.д. Кроме того, Grafana имеет широкий набор плагинов, которые позволяют добавлять новые функциональные возможности и интегрировать с другими инструментами.

Grafana также имеет множество функций для управления доступом и безопасности, что позволяет ограничить доступ к данным и дашбордам только для нужных пользователей. Кроме того, он имеет возможность создавать и отправлять уведомления по электронной почте или в мессенджеры о превышении определенных пороговых значений метрик.

В целом, Grafana - это мощный инструмент для мониторинга и анализа данных, который может использоваться для отслеживания производительности приложений и инфраструктуры в реальном времени, а также для анализа и оптимизации работы системы в целом.

Grafana Labs, разработчик Grafana, имеет в ассортименте также множество других тесносвязанных продуктов для мониторинга таких как Loki (для сбора логов) и Tempo (Для распределенных метрик)

Prometheus - это инструмент для сбора и хранения метрик приложений и инфраструктуры. Он использует язык запросов PromQL для анализа данных и предоставляет веб-интерфейс для визуализации метрик. Prometheus также позволяет создавать оповещения на основе изменения метрик. Одной из главных особенностей Prometheus является его модель данных, которая основана на временных рядовых данных. Он собирает метрики от множества источников, используя свой собственный протокол сбора данных, который называется Prometheus Remote Procedure Call (RPC). После сбора данных, Prometheus хранит их локально в формате временных рядов, что позволяет проводить анализ данных и предоставлять доступ к ним через веб-интерфейс.

Prometheus также имеет мощный язык запросов PromQL, который позволяет анализировать и фильтровать метрики, а также создавать графики и диаграммы на основе этих данных.

Кроме того, Prometheus имеет множество функций для мониторинга и оповещения, которые позволяют получать уведомления о превышении пороговых значений метрик, а также проводить анализ и оптимизацию производительности системы.

OpenTelemetry - это набор инструментов для мониторинга приложений и инфраструктуры, который позволяет собирать различные типы данных, включая метрики, журналы и трассировку запросов. Он поддерживает множество языков программирования и интегрируется со многими другими инструментами мониторинга, включая Grafana и Prometheus. OpenTelemetry поддерживает такие языки как Java, Python, Go, C# и другие. Он включает в себя два основных компонента - OpenTelemetry Collector и OpenTelemetry SDK.

OpenTelemetry Collector - это компонент, который отвечает за сбор и передачу данных от приложений и инфраструктуры к различным инструментам мониторинга. Он поддерживает множество форматов данных, включая метрики, журналы и трассировку запросов, а также позволяет преобразовывать данные между различными форматами.

OpenTelemetry SDK - это компонент, который используется внутри приложений для сбора и обработки данных мониторинга. Он позволяет интегрировать OpenTelemetry в приложения и собирать данные мониторинга, такие как метрики, журналы и трассировку запросов.

OpenTelemetry также имеет множество интеграций с другими инструментами мониторинга, включая Grafana, Prometheus, Jaeger и Zipkin. Это позволяет использовать OpenTelemetry вместе с другими инструментами мониторинга и анализа данных.

Вместе эти инструменты образуют Observability stack, который позволяет разработчикам и инженерам следить за производительностью приложений и инфраструктуры, быстро находить и устранять проблемы и повышать качество работы системы.