Реально последний шанс НЕ пойти работать таксистом

Реально последний шанс НЕ пойти работать таксистом

Кажется, что вся шумиха вокруг нейросетей и AI это просто очередная веха в развитии айтишечки. Действительно, не первый же раз мы видим инновации в этой сфере. Хотя, если честно, то реально значимых открытий и изобретений можно пересчитать по пальцам одной руки:

🔵 Создание ЭВМ и сетей
🔵 Создание интернета и связанных с ним протоколов (TCP, HTTP, smtp, dns, ...)
🔵 Отдельно можно выделить протокол Bittorrent
🔵 Ладно, эти ваши смартфоны тоже существенный скачок в развитии, хотя большинство людей их использует достаточно примитивно
🔵 Создание Bitcoin (сюда же и прочие криптовалюты)
🔵 Машинное обучение и в частности генеративные модели вроде GPT

Пальцев получилось 6, чтож, бывает и такое. Хотя я мог что-то и забыть, напомните в комментариях.

Так вот, получается, что не так уж часто происходят революционные события, чтобы каждое из них не рассмотреть всерьез. Я в целом отслеживаю ситуацию и замечаю и гораздо более нишевые тренды, которые мне интересны по долгу службы. То есть еще в 16 году я сделал ставку на Kubernetes, хотя он был еще в зачатке и в облаках его не было вовсе. А в 15 году мне уже было очевидно, что Golang прочно займет свою нишу и даже потеснит прочее легаси вроде Python/Ruby/Java на многих проектах.

🤖 Конечно же и мимо гпт пройти не смог, использовать его начал еще в 22 году, и несмотря на некоторую глючность моделей тех времен, сразу стало понятно что это game changer. Но то, что мы видим сейчас в плане развития как самих моделей, так и инструментов на их основе - это нечто за гранью добра и зла. Причем я бы сказал, что инструментарий не менее важен, чем качество моделей.

Я говорю сейчас про такие штуки как редакторы кода, ИИ ассистенты и прочие помощники. С каждым днем все радостнее жить. Но как бы есть еще один тренд, который можно отрицать до последнего, но умные люди уже вчера начали думать об этом.

Речь о тотальном переходе на эти инструменты и как следствие повышение эффективности интеллектуального труда.

Больше эффективность - нужно меньше людей для выполнения того же объема работ. Понятно, к чему я веду. Сокращения это не фантазии, это реальность сегодняшнего дня.

Хорошая новость в том, что ручной труд пока заменить не удается и курьеры, таксисты еще пока пользуются спросом 😂

❗️Если такие перспективы не воодушевляют, то по сути в ИТ вариантов не так уж много. Остается возглавить ИИ революцию выбрав работу инженера по машинному обучению. Но как понимаете, выбрать не достаточно, нужно уметь что-то делать, а конкуренция там будь здоров. Поэтому другой более реальный и не менее выгодный вариант - инженер Devops, который, в том числе, и модельки эти будет запускать. Приходите учиться в мою программу наставничества, пока не поздно.